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讓AI看圖功能瘦身90%：希臘塞薩洛尼基大學發現圖像修復“中獎彩票“神經網絡
希臘塞薩洛尼基大學研究團隊開發出MIR-L算法，通過"彩票假說"發現大型圖像修復網絡中的關鍵子網絡。該算法采用迭代剪枝策略，將網絡參數減少90%的同時保持甚至提升修復性能。MIR-L能同時處理去雨、去霧、降噪等多種圖片問題，為資源受限設備的實時圖像處理提供了高效解決方案，具有重要的實用價值和環保意義。
人工智能使用大揭秘：OpenRouter公司百萬億規模數據分析報告
這項由OpenRouter公司團隊和Andreessen Horowitz(a16z)投資機構聯合開展的研究,于2025年12月發表。
卡內基梅隆大學提出DistCA：讓AI訓練告別“木桶效應“的神奇技術
卡內基梅隆大學團隊提出DistCA技術，通過分離AI模型中的注意力計算解決長文本訓練負載不平衡問題。該技術將計算密集的注意力任務獨立調度到專門服務器，配合乒乓執行機制隱藏通信開銷，在512個GPU的大規模實驗中實現35%的訓練加速，為高效長文本AI模型訓練提供了新方案。
通用汽車推出原生Apple Music應用并支持空間音頻
通用汽車宣布為部分2025款及更新凱迪拉克和雪佛蘭車型推出原生Apple Music應用。凱迪拉克車型還將支持杜比全景聲空間音頻技術，打造沉浸式三維音效體驗。作為OnStar Basics服務的一部分，通用汽車為所有2025款及更新車型提供八年免費音頻流媒體服務，支持Spotify和Apple Music等應用。該應用將通過OTA更新自動安裝到支持的車輛中。
清華大學突破性研究：讓AI擁有人類般的空間想象力，從二維圖片中“看見“三維世界
清華大學研究團隊提出3DThinker框架，首次讓AI具備類似人類的三維空間想象能力。該系統在推理過程中插入特殊的三維想象符號，不依賴外部工具或大量標注數據，就能從有限的二維圖像中構建三維心理模型。在多個空間推理基準測試中，3DThinker相比傳統方法性能提升達50-100%，為自動駕駛、機器人導航、虛擬現實等領域的AI應用開辟了新路徑。
GMV推進衛星導航技術助力自動駕駛運輸與物流發展
GMV獲得歐洲航天局合同，開發名為Beacon的先進波束成形天線接收系統，旨在提升低軌衛星C波段導航信號的抗干擾能力。該系統結合波束成形、零點導向和到達角估計技術，為自動駕駛運輸、物流和無人系統提供可靠導航服務。項目為期18個月，投資80萬歐元，將于2025年12月啟動，通過實際環境測試驗證系統性能，助力歐洲建立自主可靠的定位導航授時服務能力。
字節跳動：AI安全的新突破——讓大語言模型在任何深度都保持安全防線
字節跳動研究團隊開發出"任意深度對齊"(ADA)技術，解決了大語言模型的一個關鍵安全漏洞。研究發現AI模型雖然能拒絕直接的危險請求，但在被"預填充"危險內容后往往會繼續生成有害信息。ADA技術通過讀取模型內部的安全信號，能在任何生成深度實時檢測并阻止危險內容，在多種攻擊測試中達到近100%的防護效果，同時保持極低的計算開銷。
英偉達考慮增產H200芯片滿足中國市場激增需求
據路透社報道，在成功游說特朗普政府批準向中國銷售H200芯片后，英偉達正考慮增加該芯片產量，因為中國企業正急于下訂單。H200是英偉達上一代Hopper圖形處理器中最強大的產品，專為訓練大語言模型設計。商務部上周批準英偉達向中國銷售H200GPU，但需上繳25%的銷售收入。阿里巴巴和字節跳動等中國企業已聯系英偉達商討大宗訂單事宜。
哥德堡大學團隊重新定義AI交互：讓大語言模型突破語言界限，直接操控外部環境
哥德堡大學研究團隊提出了ExpA框架，首次讓大語言模型突破純文本交互限制，能夠直接操控外部工具。通過EARL強化學習算法，AI系統在數學計算任務中成功率提升26.3%，并在排序任務中自主發現了高效算法。這項技術分離了語言推理和環境操作，為AI與現實世界的直接交互開辟了新路徑。
IBM推出開源智能體CUGA 任務完成率超五成
IBM研究人員發布了名為CUGA的開源AI代理，旨在自動化復雜的企業工作流程，任務完成率約為50%。CUGA全稱為可配置通用代理，通過多代理編排、API集成和代碼生成來實現智能任務自動化。在WebArena和AppWorld基準測試中，CUGA分別獲得61.7%的Web任務成功率和48.2%的場景完成率。該系統采用Apache 2.0許可證發布，支持多種開源模型。
UCLA團隊突破大模型生成瓶頸：讓AI既快又好的“計劃擴散“新方法
UCLA團隊提出"計劃擴散"新方法，讓AI像項目經理一樣先制定計劃再并行生成文本。該技術在保持質量的同時實現1.27-1.81倍速度提升，突破了傳統AI逐字生成的速度瓶頸。研究使用單一模型完成規劃和執行兩個階段，為AI文本生成開辟了新的技術路徑，有望應用于寫作助手、客服系統等領域。
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